پاورپوینت کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی (فوق جامع و بسیار زیبا) + جزوه کامل ارائه

از کیفیت این پاورپوینت شگفت‌زده خواهید شد

دانلود پاورپوینت فوق جامع و زیبای کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی

دانلود پاورپوینت کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی

فوق جامع و بسیار زیبا

120 اسلاید، قابل ویرایش

فایل پاورپوینت (PPTX)

به همراه جزوه کامل ارائه

(فایل ورد و PDF)

پشتیبانی پس از خرید

قیمت بسیار مناسب، با توجه به کیفیت

77,000 تومان

در این صفحه از وب‌سایت رسمی آکادمی آی‌تی فرزانگان می‌توانید فایل پاورپوینت کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی را به همراه جزوه کامل ارائه دانلود کنید. این پاورپوینت بسیار زیبا و جامع طراحی شده است و موضوعات مختلفی را پیرامون این موضوع پوشش می‌دهد.

نگاهی کلی به مشخصات پاورپوینت کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی

موضوع: کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی

تعداد اسلاید: 120

قابل ویرایش: بله

فرمت فایل پاورپوینت: PPTX

فرمت جزوه کامل ارائه: فایل ورد + فایل PDF

پشتیبانی: دارد (ارسال تیکت در پنل کاربری)

طراح: آکادمی آی‌تی فرزانگان

عناصر گرافیکی استفاده شده: عناصر گرافیکی زیبا | افکت عبور از اسلایدها

فونت عناوین اسلایدها: بی‌تیتر

فونت عناوین اسلایدها: بی‌نازنین

پیش‌نمایش این پاورپوینت را ببینید و لذت ببرید

با نگاهی به تصاویر زیر که چند اسلاید از پاورپوینت هوش مصنوعی در پزشکی هستند، می‌توانید به جامع بودن و زیبایی خیره‌کننده این پاورپوینت پی ببرید.

پیش‌نمایش جزوه همراه با پاورپوینت هوش مصنوعی در پزشکی

همان طور که گفته شد همراه با دانلود فایل پاورپوینت (PPTX) می‌توانید جزوه کامل ارائه را نیز در قالب فایل‌های ورد و PDF دانلود کنید. در ادامه چند صفحه از این جزوه را به عنوان نمونه خواهید دید.

سرفصل‌های به کار گرفته شده در این پاورپوینت

مقدمه
تعریف هوش مصنوعی
یادگیری ماشینی
شبکه‌های عصبی
یادگیری عمیق
تاریخچه و پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی
۱. ابتدایی‌ترین مراحل
۲. دوره معروف تابستانی دارتمونث
۳. دوره کاهش علاقه
۴. بازگشت و توسعه
۵. پیشرفت‌های اخیر
کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص بیماری
۱. تشخیص تصاویر پزشکی
۲. تشخیص سریع و دقیق بیماری‌ها
۳. پیش‌بینی بیماری‌ها
۴. مانیتورینگ بیماران
۵. ایجاد تصاویر سه بعدی
استفاده از شبکه های عصبی برای تشخیص تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس و MRI
شناسایی الگوها
آموزش با داده‌های بزرگ
تشخیص دقیق و سریع
افزایش دقت و کاهش خطا
الگوریتم های یادگیری عمیق در تشخیص بیماری های مختلف مانند سرطان
۱. تشخیص خودکار تومورها
۲. تشخیص زودرس سرطان
۳. افزایش دقت تشخیص
۴. استفاده از داده‌های بزرگ
هوش مصنوعی در پیش بینی بیماری
۱. تحلیل داده‌های بزرگ
۲. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی
۳. پیش‌بینی عوارض و ریسک‌ها
۴. تشخیص بیماری‌های نادر
۵. مدیریت و پیش‌بینی بهبودی
استفاده از مدل های پیش بینی برای تشخیص و پیش بینی بیماری ها مانند بیماری قلبی عروقی
۱. استفاده از داده‌های بزرگ
۲. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی
۳. شناسایی فاکتورهای ریسک
۴. پیش‌بینی خطر
۵. بهبود تصمیم‌گیری
بهبود درمان با هوش مصنوعی
۱. شخصی‌سازی درمان
۲. تشخیص زودرس و دقیق
۳. بهینه‌سازی درمان
۴. پیشگیری از عوارض جانبی
۵. بهبود مراقبت متقاضی
استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی برای تنظیم داروها و درمان های بهینه تر
۱. شخصی‌سازی درمان RL
۲. بهبود نتایج درمان RL
۳. مدیریت داروها RL
۴. کاهش عوارض جانبیRL
۵. بهینه‌سازی هزینه‌ها RL
ربات های جراحی و نقش هوش مصنوعی در عملیات های پزشکی
۱. دقت بالا
۲. دسترسی به مناطق دشوار
۳. کاهش زمان عملیات
۴. امکانات تصویربرداری پیشرفته
۵. بهبود دسترسی به داده
پرسش و پاسخ های پزشکی هوشمند
۱. ارائه اطلاعات فوری
۲. پشتیبانی به بیماران
۳. ارائه راهنمایی‌های بهداشتی
۴. مشاوره قبل از مراجعه به پزشک
۵. مانیتورینگ سلامتی
سیستم های هوش مصنوعی برای پاسخ به سوالات پزشکی و ارائه توصیه های درمانی
۱. ارائه پاسخ به سوالات پزشکی
۲. ارائه توصیه‌های درمانی
۳. ارتقای دسترسی به اطلاعات پزشکی
۴. کاهش وقت و هزینه
۵. ارتقای سطح آگاهی بهداشتی
پتانسیل های هوش مصنوعی در بهبود دسترسی به مراقبت های پزشکی
۱. تشخیص بیماری‌ها
۲. توصیه‌های درمانی شخصی‌سازی شده
۳. سیستم‌های پرسش و پاسخ پزشکی هوشمند
۴. ارتقاء ارتباط بین بیمار و پزشک
۵. پیشگیری از بیماری‌ها
چالش ها و ریسک های مرتبط با هوش مصنوعی در پزشکی
۱. اعتماد و اطمینان
۲. حریم خصوصی و امنیت داده
۳. تبعیض و ناپایداری
۴. مسئولیت قانونی
۵. نگرانی‌های اخلاقی
مسائل اخلاقی مرتبط با حفظ حریم خصوصی بیماران
۱. دسترسی به داده‌های حساس
۲. مشکلات در آنونیمایز کردن داده‌ها
۳. تبادل داده‌های حساس
۴. ترکیب داده‌های پزشکی با داده‌های دیگر
۵. حق اطلاعاتی و رضایت بیماران
اعتماد به دستگاه ها و الگوریتم های هوش مصنوعی در تشخیص و درمان بیماری ها
۱. دقت و اعتبار
۲. شفافیت
۳. تأیید از پزشکان
۴. پیگیری و ارزیابی مداوم
۵. حفظ حریم خصوصی
آینده هوش مصنوعی در پزشکی
۱. تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها
۲. پیش‌بینی بیماری‌ها و پیشگیری از آنها
۳. درمان‌های شخصی‌سازی شده
۴. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری پزشکی
۵. رباتیک پزشکی
۶. سلامت دیجیتال
پتانسیل های جدید برای استفاده از هوش مصنوعی در تحقیقات پزشکی و توسعه داروها
۱. کشف داروهای جدید
۲. انتخاب هدف‌های دارویی
۳. پیش‌بینی عوارض جانبی
۴. بهبود فرآیند کلینیکی
۵. شناسایی مولکول‌های موثر
۶. پیشرفت در انجمن‌های بیولوژیکی
تأثیر هوش مصنوعی بر طراحی آینده مراقبت های پزشکی
۱. بهبود دقت و سرعت تشخیص
۲. شخصی‌سازی درمان
۳. پیشگیری از بیماری‌ها
۴. بهبود فرآیندهای کلینیکی
۵. ارتقاء رباتیک پزشکی
۶. پردازش تصاویر پزشکی
جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

آن چه بعد از خرید دانلود می‌کنید:

فایل اصلی پاورپوینت (PPTX)

پی‌دی‌اف پاورپوینت (PDF)

جزوه کامل ارائه (فایل ورد)

جزوه کامل ارائه (فایل PDF)

می خواهم با خرید این پاورپوینت، ارائه مطالب زیبا و جذاب‌تری داشته باشم

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پاورپوینت کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی (فوق جامع و بسیار زیبا) + جزوه کامل ارائه”